Skip to main Content

Practical Data Science with Amazon SageMaker

In this intermediate-level course, individuals learn how to solve a real-world use case with Machine Learning (ML) and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course walks through the stages of a typical data science process for Machine Learning from analyzing and visualizing a dataset to preparing the data, and feature engineering. Individuals will also learn practical aspects of model building, training, tuning, and deployment with Amazon SageMaker. Real life use cases include customer retention analysis to inform customer loyalty programs.

Leveringsmetode

  • Firma kursus

    Et lukket firma kursus

  • Åbent kursus

    Traditionel klasserumsundervisning

  • Åbent kursus (Virtuelt)

    Live klasserumsundervisning du tilgår virtuelt

4 Kurser fundet

    • Leveringsmetode Åbent kursus (Virtuelt)
    • Dato 13 september, 2024
    • Lokation Virtual
    • Sprog: engelsk

    DKR5.950,00

    • Leveringsmetode Åbent kursus (Virtuelt)
    • Dato 11 november, 2024
    • Lokation Virtual
    • Sprog: engelsk

    DKR5.950,00

    • Leveringsmetode Åbent kursus (Virtuelt)
    • Dato 21 marts, 2025
    • Lokation Virtual
    • Sprog: engelsk

    DKR5.950,00

    • Leveringsmetode Åbent kursus (Virtuelt)
    • Dato 26 september, 2025
    • Lokation Virtual
    • Sprog: engelsk

    DKR5.950,00

Anmod om en dato eller et sted Til dette kursus

Datoer i andre lande

"Vi går op i dit privatliv"

Vi bruger cookies for at give dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. Cookies er filer gemt i din browser og anvendes af de fleste hjemmesider for at personalisere din weboplevelse. Ved at fortsætte med at bruge vores hjemmeside uden at ændre indstillingerne, accepterer du vores brug af cookies.

Brug kun afsnit og links i dette rich text-felt. Et link til side med cookie info

Om din privatliv

Vi behandler dine data til formål såsom at levere indhold eller annoncer og måle leveringen af sådant indhold eller annoncer for at udtrække indsigter om vores hjemmeside. Vi kan dele disse oplysninger med vores partnere. Cookies sat af Global Knowledge er mærket som "førstepart"; du kan udøve dine præferencer i forhold til førstepartscookies ved at skifte knappen for hver førstepartscookiekategori nedenfor. De resterende cookies er tredjepartscookies; du kan udøve dine præferencer i forhold til hvert formål ved at skifte den relevante knap nedenfor eller efter leverandør ved at klikke på "Liste over IAB-leverandører". Disse valg vil blive signaleret globalt til andre hjemmesider, der deltager i Transparency and Consent Framework.
Privatlivspolitik

"Nødvendige cookies"

Disse er cookies, der er nødvendige for Global Knowledge-webstedet at fungere, og de kan ikke slukkes i vores systemer. De inkluderer f.eks. cookies, der gør det muligt for dig at bruge en indkøbskurv eller logge ind på bookingområdet på vores websted.

Analyse Cookies

Analyse-cookies er en valgfri, men vigtig del af vores websites funktionalitet. De hjælper os med at forstå, hvordan du interagerer med vores site ved at indsamle og rapportere information anonymt. De data, der indsamles af analyse-cookies, bruges til at forbedre websitets ydeevne og forbedre brugeroplevelsen. Det er vigtigt at bemærke, at disse cookies ikke indsamler nogen personlige oplysninger, der kan bruges til at identificere dig.

Præferencer Cookies

De foretrukne cookies bruges til at spore besøgende på tværs af hjemmesider med intentionen om at vise annoncer, der er relevante og engagerende for dine interesser.

Præstationscookies

Disse cookies tillader os at genkende og tælle antallet af besøgende på vores hjemmeside, trafikkilder og se, hvordan hjemmesidebesøgende bevæger sig rundt på hjemmesiden, når de bruger den. Dette hjælper os med at forbedre måden, hvorpå hjemmesiden fungerer, og forbedre din hjemmesideoplevelse. Alle oplysninger, disse cookies indsamler, er aggregerede og derfor anonyme.

Cookie Control toggle icon